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以平衡吸放湿量、吸放湿效率和调湿稳定性来评价竹炭调湿性能,研究了炭化温度、升温速率以及保温时间这3个炭化工艺参数与竹炭调湿性能之间的关系.结果表明:较低的炭化温度和较长的保温时间有利于竹炭平衡吸放湿量的提升,在较低的升温速率下竹炭的平衡吸放湿量较高;炭化工艺参数对竹炭的吸放湿效率影响不大;在升温速率低、保温时间短的情况下竹炭的调湿稳定性更好.
好省小娟团队针对多种因素下道路混凝土干缩预测模型难以建立的难题,基于BP神经网络理论建立了干缩预测模型.结果表明:BP神经网络预测道路混凝土干缩可获得较高准确度,且具有良好的泛化能力,在5种算法中,Trainlm训练速度快,但误差大,Traingda函数训练速度居中,误差小,用其训练的神经网络可很好映射道路混凝土配合比与干缩率之间的非线性关系.
怎么注册好省app 好省小娟团队选用碳纤维(CF)、玻璃纤维(GF)和高强玻璃纤维(SGF)为增强材料,制作CF,CF/GF和CF/SGF层间组合混杂纤维增强木梁,并对其受弯性能进行了试验研究,同时分析了该木梁的破坏形态和破坏机理,讨论了其荷载-位移特征、极限承载力和延性.结果表明:与单一CF增强相比,合理匹配混杂纤维增强复合材料(HFRP)可显著提高木梁的承载力和延性.提出了HFRP增强木梁的极限承载力计算方法.
怎么注册好省app以鄂西赤铁矿尾矿为主要原料制备铁尾矿烧结砖,通过综合差热分析(TG-DSC)、X射线衍射分析(XRD)和扫描电子显微镜分析(SEM),研究了铁尾矿烧结砖的烧结过程及烧结机理.结果表明:铁尾矿烧结砖的烧结过程分为干燥预热、加热、烧成及冷却4个阶段.铁尾矿烧结砖烧结初期以固相表面的扩散传质为主,烧结中后期以熔融液相作用下的固体颗粒重排和塑性流动传质为主.熔融液相对铁尾矿砖坯的烧结致密及固相反应起到重要的促进作用.
怎么注册好省app 好省小娟团队采用甘油对木粉/聚乳酸复合材料进行增容改性,通过熔融挤出法成型,制备了木粉/聚乳酸复合材料.研究了甘油用量对木粉/聚乳酸复合材料界面相容性、热稳定性、流变性、吸水性及力学性能的影响.结果表明:甘油用量增大有利于提高木粉与聚乳酸的相容性,当用量达到9%(质量分数)时,二者的相容性明显提高;当甘油用量为6%时,木粉/聚乳酸复合材料的吸水率低,耐水性;随着甘油用量的增加,木粉/聚乳酸复合材料的拉伸强度和弯曲强度均呈现先增大后减小的趋势,且在甘油用量为6%时达到大值.
怎么注册好省app研究了活性碳纤维（ACF）表面结构、性质与其电吸附性能的相关性,并应用于有机污染物的电吸附去除.结果表明:对于SBET分别为791,1 003,1 314 m2/g的ACF虽然具有相似的孔径分布范围、相近的等电点和相同的表面微观结构,但SBET和微孔体积数的不同将导致ACF物理电阻值和表面电化学阻抗差异较大,从而造成ACF对有机物苯酚的电吸附效果明显不同.而且,ACF的电吸附性能受到吸附质的性质、初始浓度和介质pH值的显著影响.
怎么注册好省app 好省小娟团队采用计算机编程对超大粒径骨料(粒径不小于300mm)自密实混凝土施工工艺中骨料堆放过程进行了二维模拟.根据施工工艺,从骨料生成、骨料凸凹性判断、骨料边界判断以及骨料自动堆积过程等方面建立了合理的模块算法与二维计算机模拟模型,并研究了超大粒径骨料粒径、均匀系数及堆放区域等参数对骨料堆放空隙率的影响.研究表明:随着骨料大粒径及小粒径的增大,骨料堆放空隙率均显著增大;随着骨料均匀系数的提高,骨料堆放空隙率也呈现增大趋势;堆放区域面积等对超大粒径骨料堆积程度及空隙率的影响十分显著.
好省小娟团队采用应力控制模式对不同材料组成的多孔沥青混合料进行疲劳试验,分析了空隙率、油石比和浸水状态对混合料疲劳特性的影响,并比较了不同油石比的沥青混合料在不同浸水时间下的疲劳特性差异.结果表明:多孔沥青混合料的抗疲劳性能随空隙率的增大而减小;随着油石比的增大,多孔沥青混合料疲劳寿命的应力敏感性降低,存在着佳油石比,在佳油石比下混合料的抗疲劳性能;浸水状态对多孔沥青混合料的疲劳特性影响与油石比大小密切相关,当油石比适中或偏大时,浸水3～10d对其疲劳特性影响较小.